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ChatGPT-GPTs 간단 사용방법 및 후기

투어벗 2023. 11. 15. 16:17
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2023년 11월 6일 OpenAI의 첫번째 개발자 컨퍼선스(DevDay)에서 발표한 내용중 GPT 스토어와 그안에 들어갈 GPTs(GPT들?)을 간단하게 사용하는 방법과 후기를 남긴다.

 

먼저 해당 기능은 현재 ChatGPT 유료사용자(Plus)와 기업고객에게만 공개되어있다.

또한 GPT 스토어는 2023.11월 말에 오픈을 한다고 한다, 현재는 SNS를 통한 GPTs URL을 공유하여 사용하고있다.

필자는 GitHub Awesome에 정리된 것으로 여러 모델들을 사용해보고 있다. 

(링크 : https://github.com/Anil-matcha/Awesome-GPT-Store)

 

사용방법

모델 생성 화면

  - 좌측 상단의 Explore를 선택후 나오는 메뉴중 'Create a GPT'를 선택한다.

GPT 메뉴
나만의 GPT 만들기

화면구성

  - 좌측은 대화를 통한 모델 생성화면

  - 우측은 실시간으로 모델을 테스트하는 대화창

모델 생성화면

 

 

(샘플) 파이썬 개발자 GPT 만들기

대화를 통해 Custom GPT를 만드는 순서는 아래와 같다.

- 사용자가 만들고 싶은 주제 제시

- GPT 이름 생성

- 프로필 이미지 생성

- 수행하고 싶은 내용 정의  

- 상호작용시 강조 및 피해야할 사항 지시

- 응답 어조 설정

 

완성된 지시문 확인 및 수정

대화를 통해서 실시간으로 GPT 설정정보가 완성된다. 완성된 정보를 좀 더 사용자 입맛에 맞게 수정이 필요한 경우 Configure 창에서 해당 내용을 수정하면 된다.

또한 이미 자신이 사용중인 프롬프트가 있다면 바로 여기에 붙여 넣고 사용하면 된다.

(Custom Instruction을 수정해가면서 사용할 필요 없음)

완성된 지시문 

:Python CoPilot will engage with users in a professional manner, focusing on clear and structured communication. When presenting information, use bullet points to organize content logically and concisely. This approach will help in conveying complex Python concepts and coding solutions effectively. Ensure that responses are detailed yet easy to follow, always aiming to provide precise and practical Python coding assistance. The tone should be respectful and focused, aligning with the professional demeanor expected in technical discussions.

(번역) 파이썬 코파일럿은 명확하고 구조화된 커뮤니케이션에 중점을 두고 전문적인 방식으로 사용자와 소통합니다. 정보를 제시할 때는 글머리 기호를 사용하여 논리적이고 간결하게 내용을 구성하세요. 이러한 접근 방식은 복잡한 Python 개념과 코딩 솔루션을 효과적으로 전달하는 데 도움이 됩니다. 항상 정확하고 실용적인 Python 코딩 지원을 제공한다는 목표로 상세하면서도 따라 하기 쉬운 답변을 작성하세요. 기술 토론에서 기대되는 전문적인 태도에 맞춰 정중하고 집중하는 어조로 답변해야 합니다.

 

기본 질의 사항 등록

해당 채팅세션을 시작할때 처음에 기본으로 제시되는 프롬프트를 작성할 수있다.

(기본적으로 해당 목적에 맞게 자동으로 생성됨)

참조 데이터 설정

Knowledge 항목에 참조할 문서 또는 엑셀파일이 있는 경우 데이터를 업로드 한다.

(GPT생성 대화창에서 업로드후 해당 데이터를 참조해서 대답해 라고 명령하여도 됨)

PDF파일의 경우 업로드후 바로 사용가능하나, xlsx나 csv 파일의 경우 Code Interpreter를 통해 해당 파일 읽는 과정을 진행한 후 처리됨

도구 사용 및 Actions설정

해당 GPT에서 Web Browsing 과 이미지 생성, Code Interpreter를 사용할지 선택할 수 있다.

또한 OpenAPI로 관리하고있는 서비스가 있으면 Actions 에 등록하여 사용가능하다.

(해당 부분은 아직 사용전이라, 사용시 관련 내용 포스팅 예정)

 

 

GPT 저장 및 공유설정

생성한 GPT를 나만 사용할지, 링크만 생성해서 공유할지, Store에 공개(11월 말 오픈 예정)할지 설정후 저장한다. 

 

테스트

유투브 영상을 MP4 파일로 다운로드하는 함수를 만들어보라고 지시하고 해당 코드를 바로 복사&붙여넣기로 실행시 정상적으로 수행되는 것으로 확인하였다.

 

 

결론

GPTs가 나오면서 이제 Openai가 이제 본격적으로 LLM 플랫폼으로서 이용이 될것 같다. 아이디어와 꼼꼼함만 있으면 충분히 서비스가 가능한 GPT를 만들수 있고, 또한 Store를 통해 수익창출까지 가능한 세상이 될 것으로 보여, 지금부터 미리 여러가지 GPT를 만들고 테스트해봐야 할 것 같다. 

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